Qui di seguito il link per la demo del progetto SmartFasi
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Demo

L'idea

Il Progetto Smart FASI è teso alla progettazione e implementazione prototipale di un sistema di supporto alle decisioni per la gestione del rischio finanziario basato, a livello infrastrutturale/tecnologico, su Cloud e High Performance Computing e, a livello metodologico, su tecniche di modellizzazione stocastico-finanziaria ed Intelligenza Artificiale.

Il progetto in questione si pone un duplice obiettivo:

  • realizzare il prototipo di un’originale e innovativa piattaforma di Cloud Computing per lo sviluppo e l’erogazione in modalità SaaS di avanzati servizi informatici di supporto alle decisioni in campo finanziario;
  • validare la piattaforma stessa tramite la progettazione, realizzazione e messa in opera di sofisticati servizi di analisi finanziaria in grado di fornire una valida risposta alle problematiche di consapevolezza del rischio / rendimento degli strumenti finanziari.

La piattaforma di sviluppo ed erogazione dei servizi applicativi è composta da un insieme di componenti software riutilizzabili che intendono rappresentare un valido strumento per supportare il rapido sviluppo, l’efficiente esecuzione e l’efficace gestione di sistemi informatici di supporto alle decisione nel campo finanziario. Essa è stata concepita al fine di poter essere ospitata in ambienti Cloud di tipo IaaS capaci di soddisfare i requisiti computazionali necessari all’esecuzione (in quasi real-time) dei simulatori di modelli finanziari sviluppati.

Gli utenti a cui il Progetto si rivolge appartengono a due categorie distinte:

  • Consulenti finanziari indipendenti (e piccoli intermediari in generale)
  • Utenti Privati

Le tipologie di utenza

Utenza Professionale

Il servizio indirizzato ad un’utenza professionale, con particolare riferimento ai consulenti finanziari indipendenti e ai piccoli intermediari, fornirà le seguenti macro funzionalità di:

  • valutazione complessiva dello strumento finanziario;
  • monitoraggio del rischio e delle performance dello strumento;
  • analisi e valutazione in termini di rischio rendimento di portafogli di strumenti;
  • simulazione dei risultati in termini di rischio rendimento attuale e prospettico in differenti scenari evolutivi (es. crescita o decrescita dei tassi).

Utenza privata

Il servizio indirizzato ad una utenza non professionale consentirà al privato cittadino-investitore (ma anche ai CFO di piccole e medie imprese o ai responsabili finanziari di istituzioni locali), di accedere in modo semplice ed immediato a tutti gli strumenti e le informazioni necessarie ad affrontare in modo più consapevole le complesse decisioni che si devono fronteggiare in fase di investimenti in strumenti finanziari o sottoscrizione di un mutuo.

Tra le funzionalità più innovative, consentirà di effettuare stime probabilistiche di convenienza tra mutui diversi (es. tasso fisso vs. tasso variabile), utilizzando simulazioni Monte Carlo in grado di di fornire possibili evoluzioni future dell’indice soggiacente il mutuo.

A chi si rivolge

Singole società

per la valutazione dei propri eventuali investimenti finanziari, anche in relazione al proprio profilo di rischio e necessità di liquidabilità

Società di consulenza finanziaria

per migliorare le proprie valutazioni, migliorando e completando il servizio offerto ai propri clienti

Consorzi, cooperative e società di fidi

per la corretta valutazione delle proprie attività di investimento e/o come supporto in una potenziale attività di consulenza finanziaria (anche solo di tipo generalistico) ai propri associati

Consorzi, cooperative e società di fidi

per la corretta valutazione delle proprie attività di investimento e/o come supporto in una potenziale attività di consulenza finanziaria (anche solo di tipo generalistico) ai propri associati

Enti pubblici

per orientare le proprie decisioni di investimento in base anche al proprio profilo di rischio

Utenti privati

maggiore consapevolezza nelle scelte in campo finanziario

Partecipanti al progetto

Il team

Stefano Musso

e.MAGINE
(t) +39 011 5069354
Mobile +39 335 7447666
Skype stefanomusso70

LinkedIn: www.linkedin.com/pub/stefano-musso/7/1b1/690

Website: www.emagine.it

 

Paul Balhuc

Paolo Artusio

Marco Valsania

Prof. Luigi Portinale

Computer Science Institute, DiSIT (http://www.di.unipmn.it)
Universita’ del Piemonte Orientale “A. Avogadro”
Viale T. Michel 11, 15121 Alessandria (Italy)
voice: +39 0131 360 184
luigi.portinale@unipmn.it
http://people.unipmn.it/portinal

Cosimo Anglano

Massimo Canonico

Gianluca Fusai